Mathematische und physikalische Methoden spielen bei der Entwicklung neuer Medikamente eine zunehmende Rolle. Die Prinzipien datenbasierter Medikamenten-Entwicklung, Künstliche Intelligenz und neue Ansätze des Medikamenten-Designs zur Verhinderung der Aggregation von TDP-43- und FUS-Proteinen sind Thema im Gespräch mit Prof. Dr. Enrico Klotzsch – Mathematiker, Physiker und experimenteller Forscher bei der ALS.
- Der Weg von Physiker zum ALS-Forscher
- Verbindung von Physik, Mechanik und Biologie
- Forschung zu Mechanismen der FUS-Assoziierten ALS
- Hochauflösende Mikroskopie der ALS-Schädigungsmechanismen
- Datenbasierte ALS-Forschung und Künstliche Intelligenz (KI)
- Medikamenten-Design bei TDP-43 und FUS
- AlphaFold von Google DeepMind – KI für 3D-Struktur von Proteinen
- Verbindung von Grundlagenforschung und klinischer Forschung
- Finanzierung von ALS-Grundlagenforschung über den Kapitalmarkt
- Strategische Ansätze gegen DPR-Proteine bei C9orf72-ALS
- Forschungsplan der nächsten 5 Jahre zur Entwicklung neuer ALS-Medikamente
Das Gespräch wurde von Prof. Dr. Thomas Meyer geführt – Neurologe und Leiter der ALS-Ambulanz der Charité.
Über den ALS-Podcast: Der ALS-Podcast wird durch die Boris Canessa ALS Stiftung unterstützt und ermöglicht (https://canessa-als-stiftung.org)
